Reaxys是Elsevier Life Science旗下的基于数据深度提炼与挖掘，且可以整合内部与外部化学相关科学数据的，集信息检索，信息分析，数据科学应用为一体的科研平台。目前Reaxys中的外部资源包括16,300本化学相关期刊，105家专利机构的专利，30万本书的章节。
3月28日内容预告
日期：3月28日
时间：18:00-19:00
主题：如何利用Reaxys的活性数据进行结构设计
在进行全新药物结构设计时如何利用Reaxys中的活性数据进行活性分析，发现和总结一些对结构活性有影响的片段。这种包含特定骨架，在特定靶点上有活性的化合物的筛选，其实是药物设计工作流中的常见场景。
4月4日内容预告
日期：4月4日
时间：18:00-19:00
主题：如何利用Reaxys的专利数据进行专利评估和专利突破
这是Reaxys药物化学篇的第二场，我们会从先声药业的"先诺欣"突破辉瑞原研药物的专利出发，总结如何利用Reaxys中的Markush数据进行专利突破的方法学，并通过更多的案例来验证这种方法学的可行性：
寻找专利突破点，是一个常见的应用场景，但是突破后的可专利性评估，又是另外一个需要考量的问题，所以在这期分享中，我们还会和大家探讨如何利用Reaxys的结构面板，将Markush结构绘制出来进行专利覆盖的分析。
4月11日内容预告
日期：4月11日
时间：18:00-19:00
主题：如何利用Reaxys的合成数据进行合成线路设计和AI路线设计
这是Reaxys药物化学篇的第三场，我们会从Reaxys AI的规则提取原理和算法原理出发，和大家分享Reaxys以及其AI工具是如何运作，并进行全新化合物合成线路设计和预测的。
感兴趣的朋友可扫描二维码参加3月28日-4月11日的的线上活动：
图书馆
2023年3月23日
